HA Databases op OpenShift

Sudo Friday OpenShift Kubernetes CrunchyData Databases Operators
  Wander Boessenkool

In veel gevallen wil je voor je databases bij je Cloud Native applicaties een externe database gebruiken, of iets op een groot database cluster in je datacenter, of iets gemanaged door je cloud provider. Maar er zijn ook veel gevallen waarin je zelf meer controle wilt over de databases, of waar het extern afnemen niet kan of niet handig is. In die gevallen kun je zelf je databases hosten in je Kubernetes/OpenShift cluster.

Vandaag kijkt Wander met ons naar de Crunchy Postgres Operator, een Operator die het makkelijk maakt om HA Postgres database clusters uit te rollen, met user management, backups, en alle andere zaken die je van een beheerde database mag verwachten.

Gerelateerde posts

Operators Bouwen Doe Je Zo

Een applicatie op Kubernetes beheren is nog lang niet altijd zo gemakkelijk. Gelukkig is daar iets voor uitgevonden: Kubernetes operators. Een operator is als het ware een controller op Kubernetes (of OpenShift) om instanties van complexe applicaties te maken, configureren en beheren.

Promoties met Kustomize

Wanneer je kustomize gebruikt om met Overlays de lifecycle-fases van je applicatie te beheren dan ga je vroeger dan later een keer de vragen stellen hoe je promoties van images (en Bases) tussen deze fases kunt automatiseren. Met de hand references en image transformers doorzetten is meestal geen optie vanwege de kans op fouten, en het willen automatiseren van de promotie pipelines. Nu zijn er bestaande oplossingen met tools als Renovate die dit (gedeeltelijk) voor je kunnen oplossen, maar die hebben vaak wat meer infrastructuur nodig. Als je deze tools nog niet gebruikt dan zou je zelf wat scriptjes kunnen schrijven, maar nu heb je nog iets extras om te beheren en bij te houden.

Promotions Between Kustomizations

In a typical containerized application we have a lifecycle that goes a little like this: Developers push code to an application repository. A pipeline builds the latest code and pushes the resulting image to a registry The pipeline updates the images: transformer in a Kustomization Overlay for the dev environment with the new image by using a command like kustomize edit set image foobar=registry.example.com/foobar@sha256:deadbeef A tool like ArgoCD picks up the new image and starts a new deployment. This works well for the dev environment, but when that image needs to be promoted to a new environment like tst we either need to copy the updated image transformer manually, or try to read the updated version from the dev Kustomization. And images are not the only thing. A typical Kustomize Overlay will include a versioned Base with something like this: 1apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1 2kind: Kustomization 3resources: 4- git.example.com/foobar.git/deploy/base?ref=v0.2.1 In this example we see that the Base that is being used comes from the Git tag or branch called v0.2.1. If a newer version of the application needs a newer Base a developer can update that reference in the dev Overlay, but promotions will need to be handled as well. Simply copying the kustomization.yaml file between Overlays will most likely not work, since different Overlays typically use different Replica transformers, different ConfigMap en Secret Generators etc. Read on to learn how you can automate this.