Wanneer je grote stukken output moet genereren vanuit je Python code kan het handig zijn om in plaats van f-strings (hoe leuk die ook zijn) een grotere template engine te gebruiken. Iets waarin je blokken kunt hergebruiken, loopjes kunt draaien, en zelfs wat logica kunt stoppen.

Sinds python 3.5 kun je in je python code gebruik maken van “Type Hints”, een manier om aan je IDE/Linter/etc. kenbaar te maken welke type je verwacht als functie parameters, en wat voor een type je teruggeeft als functie/methode.

De python runtime doet niks met deze types, maar je ontwikkel omgeving kan deze hints gebruiken om je te helpen (mogelijke) problemen op te sporen voordat ze voor ellende zorgen.

In deze video laat Wander een simpel voorbeeld zien met behulp van Codium, de volledig Open Source versie van VSCode.

Wanneer je in Python een commandline tooltje bouwt, en je behoeftes voor het parsen van opties en argumenten meer wordt dan alleen maar wat argumenten lezen, zul je al snel een library gaan zoeken die daar bij kan helpen.

De twee standaard opties zijn argparse en optparse, maar er zijn ook libraries die meer kunnen, en makkelijker zijn in het gebruik.

In OpenShift is een monitoring stack aanwezig, gebaseerd op Prometheus, die standaard al erg veel rijk metrics verzamelt over allerlei onderdelen van je platform. Zo kunnen applicatie-teams hier al standaard van alles in over vinden over het geheugen-, CPU-, disk-, en netwerk-gebruik van hun applicaties.

Wanneer een team hun applicatie wil verrijken met custom metrics dan kan dat ook, maar hier moeten wel zowel aan de platform kant als aan de applicatieve kant een aantal dingen voor gedaan worden.